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Wie ist das, wenn KI in Alltagsanwendungen wirkt?
Vom Haushalt über die Produktion bis hin zum Automobil und dem Gesundheitswesen trägt Embedded-KI in Produkten zur Verbesserung der Arbeits- und Lebensqualität bei und schafft neue lukrative Geschäftsbereiche.

Im Videopodcast von netzpalaver gibt unser CEO Viacheslav Gromov seine pointierte Meinung ab.

Die AITAD GmbH entwickelt und testet KI-Elektroniksysteme in Verbindung mit maschinellem Lernen im Automotive- und Industriekontext. Dazu gehören die Implementierung von Embedded-KI-Systemen zur vorausschauenden Wartung von Antriebssträngen von Verbrennern und Elektrofahrzeugen.

Embedded KI: So lässt sich Künstliche Intelligenz schon jetzt für Maschinen, im Auto und zur Prozessverbesserung nutzen.

Tausende reale und virtuelle Sensormesswerte sorgen im Kraftfahrzeug für die korrekte Funktionsweise und schaffen so Komfort und Sicherheit. Wenn man jedoch die bisher am wenigsten überwachte und höchst einflussreiche Komponente im System tiefergehender betrachtet – den Menschen – kann eine neue Ebene an Funktionalität, Sicherheit und Individualität erreicht werden. Sensorik und KI vor Ort sorgen für Echtzeit.

ChatGPT kann auch zum Coden verwendet werden. Doch was bedeutet das für die Arbeitsplätze von Entwicklern, die Qualität des Codes und den internationalen Wettbewerb? Diesen Fragen ist AITAD GmbH CEO Viacheslav Gromov nachgegangen.

Lieferengpässe, rückläufige Bestellungen und die Unsicherheit, was als Nächstes kommt, belasten deutsche Maschinenbauer. Integrieren sie Innovationen wie Embedded-KI in ihre Produkte, können sie ihre Geschäftsmodelle rund um Leasing, Instandhaltung und Service ausbauen.

Lokale KI auf eingebetteten Systemen ist ein junger, wenn auch rasch aufsteigender Trend. Grund hierfür sind die steigende Zahl an Softwareplattformen sowie Beschleunigungsmöglichkeiten in den Halbleitern. Wie Entwickler KI auf kleinen Bausteinen zum Laufen bringen, zeigt AITAD.

Wer eine lokale Embedded-KI in ein Produkt integrieren und vermarkten will, muss vor der Wahl externer Systemkomponenten eine Reihe von Vorarbeiten leisten: So müssen Produktmanagement und Entwicklung genau wissen, wie der Prozess mit KI abläuft und wie die lernenden Algorithmen langfristig auf Produktzyklen wirken.

Lange galten die deutschen Maschinenbauer als Musterschüler. Doch inzwischen werden sie von der Konkurrenz aus China überholt. Ihre frühere Marktführerschaft können sie nur mit nutzenstiftenden Innovationen und neuen Geschäftsmodellen zurückerobern.