Presseportal

AITAD CEO Viacheslav Gromov schildert in elektroniknet.de seine Vision, wie die Nutzung vom Eingangsbereich bis hin zum Flugzeug von neuer, privatsphärengerechter Embedded-KI profitiert.

Wenn ein Roboterarm oder Industrieroboter ausfällt, wird es schnell kostspielig. Deshalb gilt es, technisch bedingte Betriebsunterbrechungen zuverlässig zu vermeiden. Viacheslav Gromov, Gründer des Embedded-KI Anbieters AITAD, plädiert daher für die vorausschauende Wartung von Robotern. Mit KI ausgestattete Sensoren sollen dabei helfen.

Die baden-württembergische Wirtschaftsministerin, Dr. Nicole Hoffmeister-Kraut, machte sich vor Ort selbst ein Bild von Entwicklung und Produktion des Spezialisten für „eingebettete Künstliche Intelligenz“ (Embedded-KI).

Embedded-KI ermöglicht das, was die Medizintechnik seit Jahren als Herausforderung sah, aber aufgrund technischer Beschränkungen bis vor drei Jahren nicht realisieren konnte. Wesentliche Trendtreiber dieser Technologie sind ihre Kerneigenschaften: Embedded-KI ist sicher abgekapselt, ressourcensparend und kostengünstig im Sinne der nicht benötigten Netzwerkanbindung. Gleichzeitig fungiert sie in Echtzeit, liefert also Ergebnisse und Entscheidungen innerhalb von Millisekunden.

Dank wachsender Rechenleistung von Embedded-Systemen dringt Embedded-KI seit einiger Zeit in konkrete Anwendungen vor, was den großen Vorteil hat, dass sie an Ort und Stelle ausgeführt werden kann und dafür keine Datenübertragung erfordert.

Wie ist das, wenn KI in Alltagsanwendungen wirkt?
Vom Haushalt über die Produktion bis hin zum Automobil und dem Gesundheitswesen trägt Embedded-KI in Produkten zur Verbesserung der Arbeits- und Lebensqualität bei und schafft neue lukrative Geschäftsbereiche.

Im Videopodcast von netzpalaver gibt unser CEO Viacheslav Gromov seine pointierte Meinung ab.

Die AITAD GmbH entwickelt und testet KI-Elektroniksysteme in Verbindung mit maschinellem Lernen im Automotive- und Industriekontext. Dazu gehören die Implementierung von Embedded-KI-Systemen zur vorausschauenden Wartung von Antriebssträngen von Verbrennern und Elektrofahrzeugen.

Embedded KI: So lässt sich Künstliche Intelligenz schon jetzt für Maschinen, im Auto und zur Prozessverbesserung nutzen.

Tausende reale und virtuelle Sensormesswerte sorgen im Kraftfahrzeug für die korrekte Funktionsweise und schaffen so Komfort und Sicherheit. Wenn man jedoch die bisher am wenigsten überwachte und höchst einflussreiche Komponente im System tiefergehender betrachtet – den Menschen – kann eine neue Ebene an Funktionalität, Sicherheit und Individualität erreicht werden. Sensorik und KI vor Ort sorgen für Echtzeit.