Embedded-KI im Gesundheitswesen: Künstliche Intelligenz, die zur Heilung beiträgt

Offenburg, 11. Juli 2023

Warum Embedded-KI?

Embedded-KI ermöglicht das, was die Medizintechnik seit Jahren als Herausforderung sah, aber aufgrund technischer Beschränkungen bis vor drei Jahren nicht realisieren konnte. Wesentliche Trendtreiber dieser Technologie sind ihre Kerneigenschaften: Embedded-KI ist sicher abgekapselt, ressourcensparend und kostengünstig im Sinne der nicht benötigten Netzwerkanbindung. Gleichzeitig fungiert sie in Echtzeit, liefert also Ergebnisse und Entscheidungen innerhalb von Millisekunden.

Die AITAD GmbH aus Offenburg im Schwarzwald beschäftigt sich seit dem Jahr 2018 mit Embedded-KI, der neuesten Entwicklungsstufe im Bereich der künstlichen Intelligenz, diese ist seit knapp drei Jahren dem reinen Forschungsstadium entwachsen. Diese Technologie unterscheidet sich elementar von den verbreiteteren Cloud- und Edge-Lösungen am Markt, was unter anderem dadurch deutlich wird, dass keine Netzwerkanbindung mehr notwendig ist und die Funktion der Anwendung auch im autarken Zustand gewährleistet ist. So können neue Funktionen in Medtech-Geräten implementiert, Prozesse in Medizingeräten optimiert oder die Ausfallsicherheit in medizinischen Produkten verbessert werden. Im Wesentlichen handelt es sich also um zentimetergroße Sensoren, auf denen die KI selbstständig wirkt. Dabei spielt es keine Rolle, ob es ein Kamerasensor, ein Vibrationssensor oder ein Lidar oder Spektrometer ist.

Lesen Sie mehr über

• die Einsatzgebiete
• die drei Kernbereiche
• wie ein Embedded-KI fähiges Medizingerät entsteht und
• Warum ein KI-Verbot mehr schadet als nützt.

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