Embedded-KI im Gesundheitswesen: Künstliche Intelligenz, die zur Heilung beiträgt

Embedded-KI ermöglicht das, was die Medizintechnik seit Jahren als Herausforderung sah, aber aufgrund technischer Beschränkungen bis vor drei Jahren nicht realisieren konnte. Wesentliche Trendtreiber dieser Technologie sind ihre Kerneigenschaften: Embedded-KI ist sicher abgekapselt, ressourcensparend und kostengünstig im Sinne der nicht benötigten Netzwerkanbindung. Gleichzeitig fungiert sie in Echtzeit, liefert also Ergebnisse und Entscheidungen innerhalb von Millisekunden.

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Künstliche Intelligenz goes Embedded

Dank wachsender Rechenleistung von Embedded-Systemen dringt Embedded-KI seit einiger Zeit in konkrete Anwendungen vor, was den großen Vorteil hat, dass sie an Ort und Stelle ausgeführt werden kann und dafür keine Datenübertragung erfordert.

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AITAD: Embedded-KI als Gesamtlösung

Die AITAD GmbH entwickelt und testet KI-Elektroniksysteme in Verbindung mit maschinellem Lernen im Automotive- und Industriekontext. Dazu gehören die Implementierung von Embedded-KI-Systemen zur vorausschauenden Wartung von Antriebssträngen von Verbrennern und Elektrofahrzeugen.

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Embedded-KI für die Insassenüberwachung im Fahrzeug

Tausende reale und virtuelle Sensormesswerte sorgen im Kraftfahrzeug für die korrekte Funktionsweise und schaffen so Komfort und Sicherheit. Wenn man jedoch die bisher am wenigsten überwachte und höchst einflussreiche Komponente im System tiefergehender betrachtet – den Menschen – kann eine neue Ebene an Funktionalität, Sicherheit und Individualität erreicht werden. Sensorik und KI vor Ort sorgen für Echtzeit.

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Kann ChatGPT auch selbst KI erschaffen?

Kann KI KI erschaffen?

ChatGPT kann auch zum Coden verwendet werden. Doch was bedeutet das für die Arbeitsplätze von Entwicklern, die Qualität des Codes und den internationalen Wettbewerb? Diesen Fragen ist AITAD GmbH CEO Viacheslav Gromov nachgegangen.

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Embedded-KI: Ein Extra-Push für den Maschinenmarkt

Extra-Push für den Maschinen Markt

Lieferengpässe, rückläufige Bestellungen und die Unsicherheit, was als Nächstes kommt, belasten deutsche Maschinenbauer. Integrieren sie Innovationen wie Embedded-KI in ihre Produkte, können sie ihre Geschäftsmodelle rund um Leasing, Instandhaltung und Service ausbauen.

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