Wie KI in die Produkte kommt

Offenburg, 09. März 2023

Wer eine lokale Embedded-KI in ein Produkt integrieren und vermarkten will, muss vor der Wahl externer Systemkomponenten eine Reihe von Vorarbeiten leisten: So müssen Produktmanagement und Entwicklung genau wissen, wie der Prozess mit KI abläuft und wie die lernenden Algorithmen langfristig auf Produktzyklen wirken.

Inhalte:
Wann lokal, wann ‚on edge‘?
Hürden bei Projekten
Projektablauf
Tipps für die Praxis
Produkt langfristig denken
Neues Toolset

Embedded-KI ist ein spezifisches, sich schnell fortentwickelndes und noch unterschätztes Produktfeld. Mit genauer Projektplanung, Ressourcenzuordnung und den notwendigen Skills dürfte der Ansatz allmählich zum gewöhnlichen Toolset der Produktentwickler werden – angefangen vom Management über den mechanischen Background bis hin zur Prozessplanung. Viele Prozesse und Messgrößen können im neuen Licht betrachtet werden. Wichtig ist, das mit Proof-of-Concepts validierte Konzept sattelfest aufzustellen. Der Konzeptgedanke sollte sich nicht nur auf das System beschränken, sondern sich auch über die Produktlebensdauer, Optimierungen, Updates und technologische Fortschritte erstrecken. Dann steht dem innovativen Produkt nichts im Wege.

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