Maschinenbau
Maschinenbau & Embedded KI: mit Optimierung an die Spitze
Embedded KI mit AITAD setzt neue Maßstäbe im Maschinenbau und der industriellen Fertigung. Die Kombination aus KI und intelligenter Sensorik optimiert Prozesse, steigert die Effizienz und reduziert Ausfallzeiten. Gleichzeitig können Sie bei wachsender Qualität und Planbarkeit effizienter und wirtschaftlicher produzieren.
Fertigungsprozesse mit Embedded KI effizienter überwachen und steuern
- Predicitive Maintenance: Die Überwachung von Verschleißteilen durch Embedded KI ermöglicht tiefere Auswertung der Daten und frühzeitige Ausfallvorhersagen. Auf dieser Basis lassen sich Reparatur- und Wartungsprozesse effizienter planen und die Maschinenverfügbarkeit steigern.
- Personenerkennung: Embedded KI in Zugangskontrollsystemen erkennt Mitarbeitergesichter und ordnet automatisch Nutzungsrechte wie Bedienung, Wartung oder Programmierung zu. Da keine Gesichter gespeichert werden, arbeitet die KI datenschutzkonform, indem sie stattdessen biometrische Muster zur Identifikation und Unterscheidung nutzt.
- Gesten- und Sprachsteuerung: Embedded KI kann Maschinen über Gesten und mittels Sprache steuern. Das kann sinnvoll in besonders lauten (Gesten) oder verschmutzten (Sprache) Umgebungen sein oder wenn manuelle Steuerung nicht möglich oder zu gefährlich ist.
- Prozessoptimierung: In der Spritzgussfertigung können Heizelemente automatisiert überwacht und gesteuert sowie der Spritzgussprozess optimiert werden. Und im Anlagen- und Ventilbau optimiert Embedded KI z.B. die Kavitationserkennung.
- Objekterkennung: Weitere Anwendungsgebiete von Embedded KI im Maschinenbau und der Fertigung sind die automatisierte Qualitätskontrolle von Bauteilen oder das Erkennen unterschiedlicher Teile und Größen für Sortieranlagen.
- Materialerkennung: Bei Vertikal- und Horizontal-Bohrprozessen kann das Gestein automatisch erkannt werden, wodurch sich die Bohrgeschwindigkeit und das Bohrmaterial besser anpassen lassen. Zudem können beim Transport von flüssigen und festen Stoffen der Durchfluss kontrolliert und Mengen berechnet werden. Auch die Unterscheidung von Flüssigkeiten und Feststoffen auf Basis des Durchflussgeräusches ist möglich.
Weitere Einsatzmöglichkeiten
für Embedded KI
Energie- und Klimatechnik
Prozessoptimierung (beispielsweise Zustands- und Anomalieerkennung für die Hauptkomponenten einer Wärmepumpe, z.B. Kompressor, Verflüssiger, Verdampfer, Expansionsventil)
Elektro-Installation
Innovative Infrarot-Brandschutz-Systeme für Schaltschränke, die zuverlässigen Schutz bieten und Kurzschlüsse sowie Brände effektiv verhindern.
Einzelhandel
Datenschutzkonforme Diebstahlvorbeugung erkennt verdächtiges Verhalten und schützt vor Verlusten, ohne die Privatsphäre der Kunden zu beeinträchtigen.
Robotik
Überwachung von Gelenken in Roboterarmen zur frühzeitigen Ausfallvorhersage. Optimierung des Griffdrucks automatischer Greifer in Abhängigkeit vom zu greifenden Material
Brandschutz
Präzise Positionsbestimmung und Emotionserkennung von zu evakuierenden Personen – ermöglicht eine schnellere Rettung und gezielte Unterstützung in Notfallsituationen.
Weitere Lösungen
Weiße Ware, Haushaltsgeräte, Sanitär
Embedded KI bringt neue Funktionen und Verbesserungen in Haushaltsgeräte und den Sanitärbereich. Die Lösungen von AITAD arbeiten ohne fortlaufende Updates oder Netzwerkanbindung und lassen sich in nahezu allen Geräten integrieren. Sie sorgen für mehr Effizienz und Komfort, erkennen frühzeitig Schäden an Sanitärinstallationen und optimieren den Wasserverbrauch. So erhöhen sie die Langlebigkeit technischer Systeme und verbessern die Lebensqualität im Alltag.
Medizintechnik
In der Medizintechnik bietet AITAD innovative Ansätze, um bestehende Lösungen zu optimieren und Innovationen zu fördern. Embedded KI optimiert und entlastet hier vor allem durch User Interaction sowie fortgeschrittene Predictive-Maintenance-Lösungen.
Automotive
AITAD arbeitet seit Jahren mit deutschen OEMs. Unsere Embedded KI-Lösungen tragen nicht nur zur Funktionsprüfung von Motoren bei, sondern helfen auf vielfältige Weise, Leben zu retten. Dies geschieht sowohl durch die Überwachung und vorausschauende Wartung von Verschleißteilen im Antriebsstrang als auch durch bahnbrechende Entwicklungen im Driver Monitoring.
