
Automotive
Embedded KI für Automotive
Embedded KI setzt neue Maßstäbe in der Produktionstechnik. Die kontinuierliche Weiterentwicklung dieser Technologie wird eine Schlüsselrolle für Wettbewerbsfähigkeit und Innovationskraft spielen. Mit intelligenten Sensoren setzen Sie neue Maßstäbe, setzen sich vom Wettbewerb ab und schaffen USPs, an denen man nicht vorbeikommt. Gleichzeitig können Sie bei wachsender Qualität, flexiblerem Service effizienter und wirtschaftlicher produzieren.
Embedded KI für Automotive ist echtzeitfähig und kann daher sofort reagieren. Sie entlastet die dezentrale Recheneinheit des Fahrzeugs. Nutzt man Embedded KI für Driver Monitoring und Insassenüberwachung, geschieht dies aufgrund der direkten Verarbeitung der Sensordaten mit dem größtmöglichen Schutz der Privatsphäre.

In Fahrzeugen mit Embedded KI für Automotive höchste Fahrsicherheit gewährleisten
- Driver monitoring: Embedded KI für Automotive in Kombination mit hochentwickelter Sensorik ist die Basis für umfassendes Insassenmonitoring. Dieses reicht von der Müdigkeits- und Emotionserkennung über Gesundheitsmonitoring (z.B. bei Herzinfarkt, Schlaganfall) bis zum Unfallmanagement. Hier lässt sich das Fahrzeug im Falle eines unvermeidbaren Unfalls so steuern, dass Personenschäden möglichst vermieden werden. Im Fall der Fälle lassen sich automatisierte Notrufe absetzen.
- Predictive Maintenance: Die KI-basierte Überwachung des Antriebsstrangs warnt frühzeitig vor Verschleiß und beugt schwerwiegenden Schäden vor.
- Datenreduktion: Embedded KI entlastet die zentrale Recheneinheit des Fahrzeug. Die Echtzeitfähigkeit ist von besonderer Bedeutung für autonomes Fahren.
- Umfeldanalyse: Auch das Umfeld des Fahrzeugs lässt sich mit KI und Sensoren erfassen und überwachen. So kann beispielsweise die Fahrbahnqualität beurteilt werden und auf dieser Basis die Einstellung der Stoßdämpfer an den Untergrund erfolgen.
- EOL mit Ultraschallsensensorik: Im Motorenbau kann KI-basiertes End-of-Line Testing per Ultraschall die Qualität einzelner Komponenten und komplexer Baugruppen sicherstellen. Robustifizierung oder Ersatz von bestehender Sensorik, die in dynamischen Fahrzuständen nicht verlässlich ist. Das beginnt bei der Ölsensorik und endet bei Anschnallgurttechnik.
Weitere Einsatzmöglichkeiten
für Embedded KI
Energie- und Klimatechnik
Prozessoptimierung (beispielsweise Zustands- und Anomalieerkennung für die Hauptkomponenten einer Wärmepumpe, z.B. Kompressor, Verflüssiger, Verdampfer, Expansionsventil)
Elektro-Installation
Innovative Infrarot-Brandschutz-Systeme für Schaltschränke, die zuverlässigen Schutz bieten und Kurzschlüsse sowie Brände effektiv verhindern.
Einzelhandel
Datenschutzkonforme Diebstahlvorbeugung erkennt verdächtiges Verhalten und schützt vor Verlusten, ohne die Privatsphäre der Kunden zu beeinträchtigen.
Robotik
Überwachung von Gelenken in Roboterarmen zur frühzeitigen Ausfallvorhersage. Optimierung des Griffdrucks automatischer Greifer in Abhängigkeit vom zu greifenden Material
Brandschutz
Präzise Positionsbestimmung und Emotionserkennung von zu evakuierenden Personen – ermöglicht eine schnellere Rettung und gezielte Unterstützung in Notfallsituationen.