Tendances 2024
Pourquoi l’IA embarquée sera encore plus importante dans l’industrie

Offenburg, le 5 janvier 2024
L’industrie est à l’aube d’une révolution portée par l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes embarqués. Cette technologie, connue sous le nom d’IA embarquée, a le potentiel de changer durablement la manière dont les entreprises travaillent dans le secteur de la fabrication et de la production. Dans ce contexte, les capteurs – c’est-à-dire les yeux, les oreilles, le nez et la peau – des applications industrielles deviennent plus intelligents, peuvent reconnaître des relations plus profondes, des déséquilibres ou même les prédire. Dans ce texte, nous allons examiner en gros les raisons pour lesquelles l’IA embarquée devient de plus en plus importante dans l’industrie.
Amélioration de l’efficacité et réduction des coûts
Dans l’industrie moderne, il est essentiel d’augmenter l’efficacité et de réduire les coûts d’exploitation. L’IA embarquée permet d’optimiser les processus de production en temps réel. Les machines et les installations peuvent être surveillées en permanence à l’aide de capteurs et d’algorithmes pour détecter les états et les anomalies, afin d’identifier les goulots d’étranglement, d’optimiser les processus et d’utiliser les ressources plus efficacement. Cela permet de réaliser d’importantes économies et d’accroître la compétitivité.
Maintenance prédictive (Predictive Maintenance)
Un cas d’application exceptionnel de l’IA embarquée dans l’industrie est la maintenance préventive, souvent évoquée mais encore peu appliquée. Grâce à l’intégration de capteurs et à l’analyse des données au sein des installations de production, les entreprises peuvent surveiller l’état des machines en temps réel sans fuite de données vers l’extérieur. Si des anomalies ou des signes d’usure apparaissent, la maintenance peut être planifiée à l’avance afin de minimiser les temps d’arrêt imprévus. Cela augmente la durée de vie des équipements et réduit considérablement les coûts de maintenance grâce à la prévisibilité et aux nouvelles opportunités de modèle économique.
Contrôle de la qualité et minimisation des rebuts
L’IA embarquée permet un contrôle qualité précis pendant le processus de fabrication. Les caméras et les capteurs tels que les lidars, les radars ou ceux utilisés pour la spectrographie et les ultrasons peuvent surveiller les produits en temps réel et détecter les défauts ou les écarts par rapport aux normes. Les produits défectueux peuvent être identifiés à un stade précoce et éliminés du processus de production, ce qui améliore la qualité et minimise les déchets. De plus, le retour d’information direct en temps réel est un avantage important pour la réduction des rebuts, car les erreurs de réglage et de manipulation ou les défauts des fournisseurs deviennent plus transparents et causent donc moins de dégâts.
Robots autonomes et automatisation
Les robots autonomes jouent un rôle de plus en plus important dans la production industrielle. L’IA embarquée permet à ces robots d’effectuer de manière autonome des tâches telles que le transport de matériel, l’inspection et l’assemblage. Ils peuvent s’adapter en temps réel aux changements de conditions, car l’IA locale peut gérer la variance de manière robuste et accomplir des tâches complexes sans intervention humaine. La productivité et la précision s’en trouvent considérablement améliorées.
Efficacité énergétique et durabilité
La surveillance et la gestion de la consommation d’énergie est un autre domaine dans lequel l’IA embarquée a un impact important. Les installations industrielles peuvent utiliser des algorithmes d’IA pour optimiser la consommation d’énergie en adaptant de manière dynamique les besoins en chauffage, en refroidissement et en éclairage en fonction de la situation. Le secteur du comptage est directement concerné, tandis que les constructeurs de machines et d’installations peuvent en profiter indirectement dans leur processus. Cela contribue non seulement à réduire les coûts d’exploitation, mais aussi l’empreinte écologique de l’industrie.
Sécurité sur le lieu de travail
L’IA embarquée peut également contribuer à améliorer la sécurité sur le lieu de travail. En surveillant en permanence les dangers et les événements indésirables, il est possible de déclencher des alertes précoces et de prendre des mesures préventives afin d’éviter les accidents et de protéger la santé des employés. En outre, l’interaction intelligente avec l’utilisateur grâce à la reconnaissance des gestes, des personnes et de la voix est une fonctionnalité qui rend l’interaction plus efficace et répond à la pénurie de personnel qualifié.
Adaptabilité et évolutivité
Un autre avantage de l’IA embarquée est son adaptabilité et son évolutivité. Les entreprises peuvent intégrer progressivement l’IA dans leurs processus de production et étendre la technologie selon les besoins, de manière décentralisée, sans avoir recours à des systèmes de cloud computing de premier plan ni à des coûts subséquents. Malgré le matériel nécessaire, cela permet une mise en œuvre flexible qui répond aux besoins individuels de chaque entreprise.
Avantage concurrentiel et innovation :
Les entreprises qui adoptent l’IA embarquée à un stade précoce peuvent bénéficier d’un avantage concurrentiel considérable. La capacité à traiter les données en temps réel et à prendre des décisions éclairées permet d’innover dans les produits et les services sans dépendre des réseaux, des fournisseurs et des prestataires d’infrastructures. Cela ouvre de nouvelles opportunités commerciales, renforce la résilience et renforce de manière innovante la position sur le marché.
Conclusion
L’IA embarquée a le potentiel de transformer l’industrie à bien des égards. De l’amélioration de l’efficacité à l’assurance qualité, en passant par l’efficacité énergétique et l’innovation, cette technologie offre de nombreux avantages. Les entreprises qui ne s’intéressent pas à l’IA embarquée pourraient courir le risque de perdre pied et de se retrouver à la traîne dans un monde de plus en plus numérisé. En effet, les stratégies purement cloud conduisent à la dépendance, au chaos et à l’explosion des coûts. Pire encore : certains cas d’utilisation avec des exigences en temps réel sont exclus d’emblée par le cloud et la quantité maximale de données pouvant être transmises. C’est pourquoi l’IA embarquée devient de plus en plus importante dans l’industrie, car elle façonne de manière décisive l’avenir de la fabrication et de la production.