Les entreprises doivent montrer leur gène de l’innovation

M&T: La crise de l’énergie nous occupera probablement encore en 2023. L’IA nécessite beaucoup de ressources de calcul, donc beaucoup d’énergie. Comment l’IA embarquée peut-elle être mise en œuvre de manière efficace sur le plan énergétique ?

Viacheslav Gromov: L’image de l’IA qui consomme beaucoup d’énergie provient de l’utilisation de grands serveurs, du cloud ou de systèmes PC locaux. Or, ce n’est pas le cas des systèmes d’IA embarqués. Ils sont par nature basés sur peu de ressources – à commencer par la puissance de calcul et la mémoire, mais aussi la consommation d’énergie. En informatique, l’efficacité énergétique se mesure à la puissance de calcul, c’est-à-dire au jeu d’instructions et à la parallélisation par horloge par rapport à la consommation électrique. L’efficacité énergétique s’améliorera encore en 2023 grâce à l’optimisation constante des semi-conducteurs avec les Neural Processing Units (NPU). À cela s’ajoute la tendance à la décentralisation : l’utilisation de nombreux petits composants décentralisés et intelligents au lieu d’un traitement centralisé va augmenter.

M&T: Comment l’IA peut-elle enfin passer de la recherche à l’application à grande échelle ? Quelles sont les étapes nécessaires pour cela dans les entreprises allemandes ?

VG: Le transfert de la recherche en Allemagne est un problème. Néanmoins, il existe des recherches et des développements préliminaires internes aux entreprises qui suivent les thèmes de l’IA à long terme. D’une part, il faut qu’il y ait une volonté de mise en œuvre. D’autre part, il semble que la pression de la crise soit également présente, comme nous le constatons actuellement dans tous les secteurs. Si la pression augmente, la recherche redevient une priorité, tandis que d’autres acteurs du marché tombent dans une léthargie angoissée. Je constate un clivage des mentalités dans les entreprises allemandes. Mais beaucoup d’entre elles possèdent encore le gène de l’innovation, qu’elles doivent à nouveau faire valoir à grande échelle.

M&T : Actuellement, on constate que le Hardware as a Service (HaaS) prend de plus en plus d’importance. Qu’entendez-vous par là et dans quels domaines le HaaS sera-t-il utilisé ?

VG: Les premières entreprises utilisent déjà le HaaS. En raison de la concurrence mondiale des systèmes – surtout en temps de crise – les fabricants ne gagnent plus dans la concurrence directe des prix unitaires en raison de l’inflation et des problèmes de la chaîne d’approvisionnement. C’est pourquoi ils se tournent de plus en plus vers l’orientation client et le service : les modèles commerciaux de leasing, d’abonnement et de service complet sont une source constante de revenus avec une faible barrière à l’entrée pour les clients. La maintenance prédictive intégrée au produit est donc très appréciée en raison de ses faibles coûts uniques au lieu de la facture permanente du cloud. On évite ainsi les temps d’arrêt de service planifiables et on diminue en même temps le service régulier ou on peut même le supprimer complètement. Les secteurs de la construction de machines, de la médecine et de l’automobile sont prédestinés au HaaS, notamment lorsqu’il s’agit de produits à forte marge ou particulièrement chers.

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