IA embarquée
Embedded KI richtig in Medizintechnik integrieren
Offenburg, le 11 juillet 2024
« La magie réside dans les données inexploitées », affirme Viacheslav Gromov, CEO du développeur d’IA AITAD. Cet article se penche sur la question de savoir comment l’IA embarquée peut être intégrée de manière optimale dans les appareils médicaux.
À quoi les développeurs d’appareils médicaux doivent-ils faire particulièrement attention lors de l’intégration de l’IA embarquée ?
Outre les avantages pour les médecins et les patients, il faut surtout des étapes de développement réalisables, en plus de la grande vision. Les preuves de concept des différents composants du système, comme par exemple les capteurs intelligents d’IA embarquée, peuvent être un bon point de départ et assurer l’acceptation nécessaire par le management.
Ce que l’on oublie souvent lors du choix des composants en fonction de la performance : C’est justement dans le cas des appareils médicaux alimentés par batterie et dotés d’une unité périphérique NPU que la consommation d’énergie ne doit pas être négligée et doit être prise en compte dans la conception, malgré une efficacité élevée.
Enfin, et ce n’est pas le moins important : pour le développement de base, les entreprises devraient d’abord se libérer en grande partie des charges réglementaires. L’IA se développe actuellement si rapidement que la réglementation suit avec une certaine latence.
« La magie réside dans les données inexploitées », affirme Viacheslav Gromov, CEO du développeur d’IA Aitad. Dans cette interview, il donne un aperçu des tendances actuelles en matière d’IA, des obstacles comme l’AI Act et des outils d’IA utiles pour les développeurs de technologies médicales intelligentes.
Monsieur Gromov, des méga-puces à l’IA génétique, quels sont les développements de l’IA les plus pertinents pour les appareils médicaux à l’heure actuelle ?
Il est évident que les processeurs à forte capacité de calcul et l’intelligence artificielle générative accélèrent aussi bien la recherche médicale que le développement d’appareils médicaux. Cette année, grâce aux succès mondiaux de l’IA, l’acceptation et l’intérêt de l’économie et de la société n’ont jamais été aussi élevés. Parallèlement, dans le domaine de l’embarqué en particulier, les bases – c’est-à-dire les semi-conducteurs optimisés pour l’IA, comme par exemple le NXP i.MX93 récemment présenté avec le NPU Arm-Ethos-U65 ou le Renesas RZ/V2H avec son propre accélérateur DRP-AI3, pour ne citer que les produits phares – deviennent de plus en plus performantes et commercialisables.
Les courbes technologiques typiques, qu’elles soient techniques ou non, sont donc en train de se rencontrer – ce qui rend l’intelligence artificielle plus passionnante et plus tangible que jamais dans le produit et, en particulier, dans la technique médicale, en raison d’exigences particulières en matière de sécurité et d’efficacité.
À quoi les développeurs d’appareils médicaux doivent-ils faire particulièrement attention lors de l’intégration de l’IA embarquée ?
Outre les avantages pour les médecins et les patients, il faut surtout des étapes de développement réalisables, en plus de la grande vision. Les preuves de concept des différents composants du système, comme par exemple les capteurs intelligents d’IA embarquée, peuvent être un bon point de départ et assurer l’acceptation nécessaire par le management.
Ce que l’on oublie souvent lors du choix des composants en fonction de la performance : C’est justement dans le cas des appareils médicaux alimentés par batterie et dotés d’une unité périphérique NPU que la consommation d’énergie ne doit pas être négligée et doit être prise en compte dans la conception, malgré une efficacité élevée.
Enfin, et ce n’est pas le moins important : pour le développement de base, les entreprises devraient d’abord se libérer en grande partie des charges réglementaires. L’IA évolue actuellement si rapidement que la réglementation suit avec une certaine latence.
Lisez l’interview complète sur elektroniknet.de (en allemand)