Voici les principales tendances de l’IA embarquée en 2025

L’intelligence artificielle (IA) a fait d’énormes progrès au cours des dernières années et est désormais incontournable dans de nombreux domaines de la vie quotidienne. Des développements passionnants se profilent notamment pour 2025 dans le domaine de l’IA embarquée, c’est-à-dire l’intégration de l’IA directement sur les capteurs dans les semi-conducteurs correspondants. L’IA embarquée permet de prendre des décisions intelligentes directement à la source des données, sans qu’il soit nécessaire de les transmettre à des unités de calcul centrales ou même au cloud. Ceci est particulièrement important à l’heure de l’IoT (Internet of Things), de l’industrie 4.0 et de l’automatisation croissante. Lors du salon « Electronica », la tendance à passer de l’IA sur le cloud et en périphérie à des systèmes d’IA purement embarqués s’était déjà dessinée.

Viacheslav Gromov, directeur général du fournisseur d’IA embarquée AITAD, cite les principales tendances qui marqueront le domaine de l’IA embarquée en 2025.

1. Souveraineté de l’IA – le « Made in Germany » gagne en importance

Les élections américaines et les tensions géopolitiques ont fait prendre conscience de la nécessité de la souveraineté technologique de l’Allemagne et de l’Europe. En 2025, il sera crucial non seulement d’investir dans le développement de nos propres technologies d’IA, mais aussi de les promouvoir et de les protéger.

L’IA « Made in Germany » prend de plus en plus d’importance si l’Allemagne, en tant que site industriel et technologique, souhaite préserver son indépendance vis-à-vis des fournisseurs étrangers, notamment américains et chinois. Cela ne concerne pas seulement le développement d’algorithmes, mais aussi l’ensemble de l’infrastructure, des semi-conducteurs aux services en nuage en passant par le traitement des données. L’accent doit être mis sur le développement de solutions d’IA souveraines, conformes aux règles européennes de protection des données et garantissant la sécurité nationale.

Étant donné que l’utilisation de l’IA embarquée ne nécessite pas la transmission d’informations sensibles sur le réseau, le risque de fuites de données et de cyberattaques diminue considérablement. Cette évolution devient particulièrement importante pour les applications critiques dans des domaines tels que les soins de santé, l’industrie automobile et les villes intelligentes, où les exigences en matière de protection des données et de sécurité sont particulièrement élevées.

Des initiatives telles que la stratégie nationale en matière d’IA et les investissements dans la recherche et le développement doivent contribuer à faire de l’Allemagne un hub mondial de l’IA qui non seulement reste indépendant sur le plan technologique, mais qui est également considéré comme un pionnier en matière d’IA éthique. Dans un monde de plus en plus interconnecté, il sera indispensable pour l’Allemagne de développer ses propres systèmes d’IA fiables afin de garantir l’indépendance nationale et la résilience économique.

2. La maintenance prédictive comme clé pour des modèles commerciaux durables

En 2025, les constructeurs de machines et d’automobiles miseront de plus en plus sur la maintenance prédictive pour s’affirmer face à la concurrence d’autres constructeurs mondiaux pendant la crise économique. En effet, les coûts salariaux et énergétiques augmentent constamment la pression de la concurrence à la pièce. Les contrats de maintenance, les abonnements et les modèles de service continu gagnent en importance, car ils contribuent non seulement à optimiser les coûts d’exploitation, mais offrent également des sources de revenus récurrentes à long terme.

Les entreprises européennes en particulier peuvent obtenir des avantages concurrentiels dans ce domaine, car le sens du service et l’approche orientée vers le client sont traditionnellement très développés en Europe, notamment en Allemagne. L’idée d’offrir aux clients non seulement un produit, mais aussi un service continu et sur mesure, correspond à l’état d’esprit européen de partenariat et de qualité à long terme.

La maintenance prédictive ou préventive, soutenue par les technologies d’IA embarquée, permet de prédire les pannes, de sorte que la maintenance peut être effectuée de manière flexible et en temps voulu – une véritable valeur ajoutée pour le client. Cette tendance vers des modèles d’entreprise et des services axés sur les données permettra non seulement d’améliorer l’efficacité, mais aussi de fidéliser davantage les clients et de se différencier face à la concurrence mondiale.

3. Efficacité énergétique grâce à l’utilisation de l’IA embarquée au lieu de centres de données

Le changement climatique et les coûts élevés de l’énergie dans notre pays constituent un défi majeur : une tendance importante en 2025 sera l’utilisation croissante de l’IA embarquée au lieu d’ordinateurs centraux et de serveurs gourmands en énergie pour le traitement des données, car elle présente des avantages considérables en termes d’efficacité énergétique. Traditionnellement, le traitement de grandes quantités de données dans les centres de données nécessite d’énormes quantités d’énergie, non seulement pour le fonctionnement des serveurs, mais aussi pour la climatisation et la sécurisation (systèmes de sauvegarde, pare-feux) de l’infrastructure. En revanche, l’IA embarquée permet de traiter les données directement sur les appareils ou les capteurs, ce qui élimine le besoin de transmissions de données gourmandes en énergie et de capacités de calcul externes moins efficaces.

Cette évolution permettra non seulement de réduire les coûts énergétiques, mais aussi de promouvoir une utilisation plus durable des ressources. En particulier dans les domaines d’application tels que l ‘Internet des objets (IoT), la maison intelligente ou l’industrie 4.0, l’IA embarquée deviendra la solution standard en tant que technologie clé pour les systèmes à faible consommation d’énergie (solutions de contrôle).